调试
调试是一个程序猿非常重要的能力，人写的程序总会有 bug，所以需要 debug。如何方便和快速的定位 bug，是我们讨论的重点，只要 bug 能定位，解决就不是问题。
对于熟悉用 Visual Studio 和 Eclipse 这些强大的集成开发环境的来做 C++ 和 Java 的同学来说，OpenResty 的 debug 要原始很多，但是对于习惯 Python 开发的同学来说，又是那么的熟悉。 张银奎有本《软件调试》的书，windows 客户端程序猿应该都看过，大家可以去试读下，看看里面有多复杂:(
对于 OpenResty，坏消息是，没有单步调试这些玩意儿（我们尝试搞出来过 ngx Lua 的单步调试，但是没人用...）; 好消息是，它像 Python 一样，非常简单，不用复杂的技术，只靠 print 和 log 就能定位绝大部分问题，难题有火焰图这个神器。
关闭 code cache
在调试的时候最好关闭 lua_code_cache 这个选项。
lua_code_cache off;
关闭 lua_code_cache 之后，OpenResty 会给每个请求创建新的 Lua VM。由于没有 Lua module 的缓存，新的 VM 会去加载刚最新的 Lua 文件。
这样，你修改完代码后，不用 reload Nginx 就可以生效了。在生产环境下记得打开这个选项。
当然，由于每个请求运行在独立的 Lua VM 里，lua_code_cache off 会带来以下几个问题:
- 每个请求都会有独立的 module，独立的 lrucache，独立的 timer，独立的线程池。
- 跟请求无关的模块，由于不会被新的请求加载，并不会主动更新。比如
init_by_lua_file引用的文件就不会被更新。 *_by_lua_block里面的代码，由于不在 Lua 文件里面，设置lua_code_cache对其没有意义。
如果调试的目标涉及以上内容，仍需设置 lua_code_cache on，通过 reload 来更新代码。
记录日志
这个看上去谁都会的东西，要想做好也不容易。
你有遇到这样的情况吗？QA 发现了一个 bug，开发说我修改代码加个日志看看，然后 QA 重现这个问题，发现日志不够详细，需要再加，反复几次，然后再给 QA 一个没有日志的版本，继续测试其他功能。
如果产品已经发布到用户那里了呢？如果用户那里是隔离网，不能远程怎么办？
你在写代码的时候，就需要考虑到调试日志。 比如这个代码：
local response, err = redis_op.finish_client_task(client_mid, task_id)
if response then
put_job(client_mid, result)
ngx.log(ngx.WARN, "put job:", common.json_encode({channel="task_status", mid=client_mid, data=result}))
end
我们在做一个操作后，就把结果记录到 Nginx 的 error.log 里面，等级是 warn。在生产环境下，日志等级默认为 error，在我们需要详细日志的时候，把等级调整为 warn 即可。在我们的实际使用中，我们会把一些很少发生的重要事件，做为 error 级别记录下来，即使它并不是 Nginx 的错误。
与日志配套的，你需要logrotate来做日志的切分和备份。